Tag: Visão computacional

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Campos de visão

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Máquinas dotadas de visão computacional e I.A. podem reduzir o uso de pesticidas em até 90%. Foto: João Marcelo Marques.

 

Em junho deste ano, uma Comissão Especial da Câmara dos Deputados aprovou o controverso Projeto de Lei 6.299/2002, também chamado pelos críticos de “PL do veneno”. O projeto prevê, entre outros, a transferência do poder decisório sobre o uso de pesticidas da Anvisa e do Ibama para o Ministério da Agricultura.

Embora ainda não tenha sido sancionado – o Projeto de Lei precisa ser aprovado pelo plenário da Câmara e pelo Senado antes de ser encaminhado para sanção presidencial – debates acalorados sobre o tema vêm acontecendo. Defensores do PL alegam que ele é baseado em legislações mais modernas e críticos afirmam que a regulamentação dos pesticidas deve continuar passando pelas agências de saúde e ambientais.

Pontos de vista à parte, há dois fatos que nem defensores nem opositores do Projeto de Lei podem negar: os brasileiros consomem agroquímicos em excesso e os produtores nacionais gastam muito dinheiro com pesticidas. Todos os anos, são pulverizados 7,3 litros de agroquímicos para cada cidadão brasileiro. O Brasil lidera o ranking de maior consumidor de pesticidas do mundo desde 2008. O gasto dos produtores com fitossanitários também é elevado: somente em 2014, mais de R$12 bilhões foram destinados à compra destes produtos.

No entanto, a inteligência artificial e a visão computacional prometem um futuro melhor tanto para os produtores quanto para os consumidores nacionais. Novas tecnologias prometem conciliar a quantidade e a qualidade das safras ao reduzir drasticamente o uso de produtos químicos na agricultura.

É o caso da tecnologia “See and Spray”, que vem sendo desenvolvida nos EUA e já é utilizada em plantações de algodão.

Uma máquina equipada com uma câmera inteligente monitora áreas de plantio e identifica com precisão quais são as plantas afetadas por pragas. A máquina é capaz de gerar um relatório ao produtor discriminando o exato número de plantas afetadas e quais são as pragas em questão. Com esses dados disponíveis, o pesticida não precisa mais ser pulverizado em toda a área de plantio: a máquina aplica o produto somente nas plantas afetadas. A tecnologia “See and Spray” reduz o uso de pesticidas em até 90%, diminuindo os gastos dos agricultores e os efeitos na saúde ambiental e dos cidadãos.

Graças a essas máquinas, os interesses até então inconciliáveis de produtores, consumidores e ambientalistas podem finalmente convergir – e a sociedade como um todo só tem a ganhar com isso.

 

Tecnologias da MVISIA para o agronegócio

A MVISIA é especialista no desenvolvimento e aplicação de tecnologias de inteligência artificial e visão computacional no agronegócio. Focamos na utilização de câmeras inteligentes para o controle de qualidade e processos nas linhas de produção agroindustriais. Essas câmeras são desenvolvidas sob medida para os mais diversos tipos de empresa.

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As câmeras inteligentes no varejo e nas lojas

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Funcionária conta e checa manualmente as embalagens nas prateleiras de um supermercado. Foto: Bernard Hermant


Em janeiro deste ano, antes do lançamento do aguardado Amazon Go – o primeiro supermercado completamente equipado com câmeras inteligentes no mundo – a Amazon organizou um teste da loja para repórteres dos principais veículos de imprensa mundiais.

A fim de testar a eficácia das câmeras inteligentes, um repórter do New York Times tentou furtar uma lata de refrigerante do supermercado.

Como a loja opera sem nenhum funcionário, ninguém pôde impedir o repórter de sair do estabelecimento com a lata escondida na mochila. Porém, ao chegar em casa, ele descobriu que a lata furtada havia sido debitada do seu cartão de crédito.

Graças à inteligência artificial, as câmeras foram capazes não só de captar as imagens do furto, como também de reconhecer em tempo real que se tratava de um furto e de identificar quem estava cometendo a infração. Para entrar na loja, todos os repórteres foram escaneados pelas câmeras e tiveram suas contas na Amazon identificadas. Dessa forma, foi possível encontrar o repórter infrator e debitar de seu cartão de crédito o valor do item furtado.

A segurança no varejo vai mudar drasticamente graças às câmeras inteligentes. Hoje, a maioria das lojas contrata pessoas e emprega câmeras tradicionais para supervisionar os estabelecimentos. Mas a tarefa de pegar em flagrante e identificar furtos é extremamente difícil – estima-se que, somente no ano de 2016, os supermercados brasileiros tenham perdido mais de 7 bilhões de reais com furtos.

Um par de olhos pode supervisionar alguns clientes, mas tem suas limitações: humanos são sujeitos a distrações, cansaço e julgamentos ruins. Já uma câmera tradicional pode captar as imagens que comprovariam um furto, mas não pode fazer muito além disso – sem a presença de um cérebro humano para analisar a imagem e interferir no processo, câmeras tradicionais raras vezes conseguem impedir ou prevenir essas infrações.

Câmeras inteligentes, ao unir o poder visual e a objetividade das câmeras tradicionais com a capacidade analítica de um cérebro humano, apresentam-se como a alternativa mais eficaz para revolucionar a segurança no varejo.

O experimento do primeiro Amazon Go foi um sucesso. Nessa semana, foi aberta na cidade de Seattle, nos EUA, a segundo loja da franquia.

 

Câmeras inteligentes controlando o estoque

Não só na segurança e na prevenção de furtos podem atuar as câmeras inteligentes. Dotadas da capacidade de captar imagens e analisá-las em tempo real, essas câmeras podem cumprir o papel de dezenas de operadores humanos.

Câmeras inteligentes podem escanear prateleiras de lojas e analisar todos os seus produtos, identificando a presença ou ausência de certos itens e se as embalagens estão rompidas ou quebradas, realizando, assim, o monitoramento em tempo real das condições do estoque da loja.

É possível que um gerente administre o estoque de várias lojas em locais diferentes graças aos relatórios de controle gerados em tempo real pelas câmeras inteligentes. Esses relatórios são muito mais precisos e velozes do que os relatórios gerados por pessoas, o que resulta no aumento da eficiência e da competitividade do negócio.


As câmeras da MVISIA

A tecnologia de câmeras inteligentes já está sendo aplicada no varejo no Brasil, e a MVISIA fabrica câmeras personalizadas para todo tipo de empresa.

Quer saber como nossas câmeras inteligentes feitas sob medida impactariam o seu negócio?

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Uma visão do futuro

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Exemplo de câmera inteligente em ação na China. Graças aos seus algoritmos, essas câmeras são capazes de analisar com profundidade e reconhecer em tempo real os objetos da imagem.            Foto: Quartz

Os dias dos olhos humanos supervisionando linhas de produção e zelando pela segurança, quantidade e qualidade de produtos estão contados.

Estão contados também os dias de atuação das câmeras tradicionais, aquelas que captam as imagens e nos auxiliam no controle remoto de estoques, de embalagens e na fiscalização de lugares e pessoas.

Ambos darão (de fato, já estão dando) lugar às câmeras inteligentes – máquinas capazes não só de captar diversas imagens como as câmeras tradicionais, como também de analisá-las com a complexidade do cérebro humano graças aos avanços da inteligência artificial.

Câmeras inteligentes reúnem o melhor dos dois mundos: captam imagens objetivas como fazem as câmeras tradicionais e são capazes de analisá-las com a profundidade de um analista humano.

Dessa forma, problemas complexos podem ser analisados e resolvidos em tempo real sem a necessidade de um operador humano. E o que é melhor: diferentemente da mão-de-obra humana, as câmeras inteligentes não estão sujeitas ao cansaço mental, ao sono e a distrações; e, em oposição às câmeras tradicionais que apenas captam imagens e solucionam problemas simples (como leitura de código de barras), câmeras inteligentes podem obter dados mais complexos e tomar decisões a partir das imagens captadas.


Como funciona uma câmera inteligente

Uma câmera inteligente é composta por partes que replicam o sistema visual humano: a câmera (2, na imagem a seguir) atua como um olho, capturando imagens; o microcomputador e o software de inteligência artificial (respectivamente 3 e 4 na imagem a seguir) replicam as nossas redes de neurônios do cérebro, processando e analisando, graças a um algoritmo próprio, as imagens captadas.

A MVISIA é especialista no desenvolvimento e aplicação de câmeras inteligentes personalizadas para os mais diversos tipos de negócio. A imagem abaixo detalha o funcionamento de um dos nossos sistemas de câmeras.

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Câmera inteligente ESOS desenvolvida pela MVISIA


Aplicações de uma câmera inteligente

Graças à flexibilidade proporcionada pelo desenvolvimento de algoritmos próprios, câmeras inteligentes podem ser personalizadas para o uso em todos os tipos de negócio.

Elas podem, por exemplo, atuar na seleção detalhada e automática de mudas e produtos agrícolas para o agronegócio, reduzindo as taxas de erro e os custos com mão-de-obra humana.

Outra aplicação comum é no varejo: câmeras inteligentes podem analisar em tempo real necessidades e condições de estoque em lojas e supermercados. Elas podem ainda ser aplicadas no setor industrial, na área da saúde e na segurança.

Essa vasta gama de possibilidades de aplicação – aliada aos custos acessíveis e maior eficiência – tem feito as câmeras inteligentes ganharem o mercado ao redor do mundo. Basta um par de olhos comum para ver que o futuro pertence, de fato, a elas.


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