Mês: setembro 2018

MercadoTecnologia

Os cuidados reais da inteligência artificial

 

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Software desenvolvido pela Verily (empresa subsidiária do Google) é capaz de identificar a pressão sanguínea e riscos de doenças cardiovasculares apenas com imagens da retina ocular.


Medição da pressão sanguínea, um exame de sangue, um formulário gigantesco de perguntas e uma série de visitas ao médico – normalmente, esse é o procedimento pelo qual passa uma pessoa que deseja saber o risco que corre de ter doenças cardiovasculares no futuro.

Esse procedimento é bastante custoso e demanda tempo e trabalho tanto dos funcionários de saúde quanto dos pacientes. Afinal, um(a) enfermeiro(a) precisa medir a pressão sanguínea, coletar o sangue e enviá-lo para análise. Um(a) médico(a) precisa obter dados como idade, histórico familiar de doenças, frequência de atividades físicas, peso, hábitos alimentares e de fumo do paciente. É preciso então cruzar cuidadosamente essas informações com o resultado do exame sanguíneo para se ter um diagnóstico. Ao fim do procedimento, o(a) médico(a) consegue prever quais os riscos do paciente de desenvolver doenças cardiovasculares nos próximos cinco anos com 72% de precisão.

Um novo software dotado de I.A. desenvolvido pelo Google promete tornar este processo muito mais simples e rápido. Tudo o que o programa precisa para o diagnóstico é uma imagem da retina ocular do paciente. O algoritmo analisa então os padrões das veias da retina e consegue prever – com 70% de precisão – os riscos de doenças cardiovasculares do paciente.

Para chegar a este algoritmo atual, os cientistas do Google usaram machine learning na análise de imagens de retinas e dados médicos de mais de 300.000 pacientes. Redes neurais foram usadas para buscar padrões nessas imagens e dados, fazendo com que o algoritmo aprendesse a associar os sinais das imagens dos olhos com as métricas necessárias para prever doenças cardiovasculares. À medida que mais dados de pacientes são inseridos, mais o algoritmo aprende e aumenta a eficiência de seu diagnóstico.

Graças a softwares como este, a velocidade e a eficiência de diagnósticos tendem a aumentar, e médicos e funcionários de saúde terão mais tempo e energia para se dedicar à atenção e ao cuidado humano e a outras atividades mais complexas que, por ora, máquinas ainda não conseguem realizar.


Câmeras inteligentes na segurança de hospitais

As contribuições da I.A. à medicina não acontecem somente nos diagnósticos: câmeras inteligentes são grandes aliadas na prevenção da violência e de acidentes em ambientes hospitalares.

A Organização Mundial da Saúde (OMS) estima que entre 8% e 38% dos funcionários de saúde ao redor da mundo sofrem ou sofrerão violência física ao longo de suas carreiras. A maior parte desses casos de violência é decorrente do comportamento agressivo de pacientes (alguns com transtornos causados por acidentes, outros com problemas comportamentais) e de seus familiares. Atualmente, poucos hospitais contam com funcionários e instalações suficientes para monitorar e lidar adequadamente com agressores. Mesmo os que contam com câmeras de monitoramento e vigilantes 24 horas por dia ainda sofrem para identificar casos de violência no momento em que ocorrem. Afinal de contas, diferentemente das câmeras, vigilantes são humanos e estão sujeitos ao cansaço e a distrações.

Para resolver esse problema, um hospital em Toronto, no Canadá, está desenvolvendo um sistema de visão inteligente que pode ajudar na prevenção da violência. Câmeras dotadas de inteligência artificial conseguem identificar em tempo real padrões de agressividade dentro do ambiente hospitalar. Graças ao seus algoritmos, essas câmeras conseguem reconhecer movimentos bruscos, barulhos altos e sinais de irritação nos movimentos corporais das pessoas. Uma vez identificados esses padrões, as câmeras emitem imediatamente um alerta para os funcionários.


I.A. e visão computacional na MVISIA

As tecnologias de I.A. e visão computacional que estão revolucionando a medicina, o varejo, a agricultura e a indústria são as mesmas que a MVISIA desenvolve no Brasil.

Desenvolvemos câmeras inteligentes sob medida para os mais diversos tipos de empresa.

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As câmeras inteligentes no varejo e nas lojas

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Funcionária conta e checa manualmente as embalagens nas prateleiras de um supermercado. Foto: Bernard Hermant


Em janeiro deste ano, antes do lançamento do aguardado Amazon Go – o primeiro supermercado completamente equipado com câmeras inteligentes no mundo – a Amazon organizou um teste da loja para repórteres dos principais veículos de imprensa mundiais.

A fim de testar a eficácia das câmeras inteligentes, um repórter do New York Times tentou furtar uma lata de refrigerante do supermercado.

Como a loja opera sem nenhum funcionário, ninguém pôde impedir o repórter de sair do estabelecimento com a lata escondida na mochila. Porém, ao chegar em casa, ele descobriu que a lata furtada havia sido debitada do seu cartão de crédito.

Graças à inteligência artificial, as câmeras foram capazes não só de captar as imagens do furto, como também de reconhecer em tempo real que se tratava de um furto e de identificar quem estava cometendo a infração. Para entrar na loja, todos os repórteres foram escaneados pelas câmeras e tiveram suas contas na Amazon identificadas. Dessa forma, foi possível encontrar o repórter infrator e debitar de seu cartão de crédito o valor do item furtado.

A segurança no varejo vai mudar drasticamente graças às câmeras inteligentes. Hoje, a maioria das lojas contrata pessoas e emprega câmeras tradicionais para supervisionar os estabelecimentos. Mas a tarefa de pegar em flagrante e identificar furtos é extremamente difícil – estima-se que, somente no ano de 2016, os supermercados brasileiros tenham perdido mais de 7 bilhões de reais com furtos.

Um par de olhos pode supervisionar alguns clientes, mas tem suas limitações: humanos são sujeitos a distrações, cansaço e julgamentos ruins. Já uma câmera tradicional pode captar as imagens que comprovariam um furto, mas não pode fazer muito além disso – sem a presença de um cérebro humano para analisar a imagem e interferir no processo, câmeras tradicionais raras vezes conseguem impedir ou prevenir essas infrações.

Câmeras inteligentes, ao unir o poder visual e a objetividade das câmeras tradicionais com a capacidade analítica de um cérebro humano, apresentam-se como a alternativa mais eficaz para revolucionar a segurança no varejo.

O experimento do primeiro Amazon Go foi um sucesso. Nessa semana, foi aberta na cidade de Seattle, nos EUA, a segundo loja da franquia.

 

Câmeras inteligentes controlando o estoque

Não só na segurança e na prevenção de furtos podem atuar as câmeras inteligentes. Dotadas da capacidade de captar imagens e analisá-las em tempo real, essas câmeras podem cumprir o papel de dezenas de operadores humanos.

Câmeras inteligentes podem escanear prateleiras de lojas e analisar todos os seus produtos, identificando a presença ou ausência de certos itens e se as embalagens estão rompidas ou quebradas, realizando, assim, o monitoramento em tempo real das condições do estoque da loja.

É possível que um gerente administre o estoque de várias lojas em locais diferentes graças aos relatórios de controle gerados em tempo real pelas câmeras inteligentes. Esses relatórios são muito mais precisos e velozes do que os relatórios gerados por pessoas, o que resulta no aumento da eficiência e da competitividade do negócio.


As câmeras da MVISIA

A tecnologia de câmeras inteligentes já está sendo aplicada no varejo no Brasil, e a MVISIA fabrica câmeras personalizadas para todo tipo de empresa.

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